當涉及到我們的健康時，尤其是在慢性疾病的問題上，人工智能（AI）與醫(yī)療的結合逐漸成為未來趨勢之一。盡管要實現(xiàn)依賴于AI的醫(yī)療健康還有很多需要克服的方面，最明顯的是數(shù)據(jù)隱私問題以及由于機器錯誤和缺乏人為監(jiān)督而導致管理不善的問題，但政府，科技公司和醫(yī)療機構仍有足夠的潛藏的愿意去投資并測試AI驅動的設備和解決方案。以下是人工智能在醫(yī)療領域中最有潛力的五個方面。
1. AI輔助機器人手術
機器人可以從病歷資料分析手術并指導外科醫(yī)生，可以減少病人21％的住院時間。機器人輔助手術被認為是“微創(chuàng)”的，通過人工智能，機器人可以使用過去操作中的數(shù)據(jù)來學習新的手術技術。一項涉及379名骨科患者的研究發(fā)現(xiàn)，與單獨手術的外科醫(yī)生相比，人工智能輔助的機器人手術導致的并發(fā)癥減少了五倍。使醫(yī)生能夠以比傳統(tǒng)方法更大的控制力執(zhí)行復雜的手術。
2.虛擬護理助手
從與患者互動到指導患者獲得最有效的護理環(huán)境，虛擬護理助手每年可為醫(yī)療行業(yè)節(jié)省1400億元。由于虛擬護士可以24/7全天候提供服務，因此他們可以回答問題，監(jiān)控患者并提供快速答案。如今，虛擬護理助理的大多數(shù)應用程序允許患者和護理提供者之間在辦公室就診之間進行更常規(guī)的通信，以防止醫(yī)院再次入院或不必要的醫(yī)院就診。虛擬護士助手甚至可以通過語音和AI提供健康檢查。
3.協(xié)助臨床判斷或診斷
誠然，使用AI診斷患者無疑還處于初期階段，但是有一些激動人心的用例。斯坦福大學的一項研究測試了一種AI算法，可以針對皮膚科醫(yī)生檢測皮膚癌，并且該算法在人類的水平上發(fā)揮了作用。一家 丹麥的AI軟件公司通過在人類調度員接聽緊急電話時監(jiān)聽計算機來測試其深度學習程序。該算法分析了一個人所說的話音和背景噪音，并檢測出心臟驟停的成功率為93％，而人類為73％。百度研究最近宣布，其深度學習算法的早期測試結果表明，在識別乳腺癌轉移灶時，它的性能要優(yōu)于人類。總理特蕾莎·梅（Theresa May）宣布，一場AI革命將幫助英國的醫(yī)療系統(tǒng)國家衛(wèi)生服務局（NHS）預測那些處于癌癥早期階段的人最終將在2033年之前預防數(shù)千例與癌癥有關的死亡。該算法將檢查病歷，習慣和從健康慈善機構，NHS和AI收集的遺傳信息。
4.家庭健康監(jiān)控
智能機器人在家庭、校園、企業(yè)等多種應用場景下，通過語音和觸屏進行交互，搭配健康檢測模塊，具有血壓、心跳、血氧、血糖等生理信號檢測與監(jiān)控功能，可無線連接本地網絡并傳輸?shù)皆贫嘶蛏鐓^(qū)醫(yī)療中心，緊急情況下還可及時報警或通知緊急聯(lián)系人，為智能機器人提供具備健康價值的醫(yī)療健康解決方案。 5.圖像分析
當前，圖像分析對于人類提供者來說非常耗時，相關研究團隊開發(fā)了一種機器學習算法，該算法可以比現(xiàn)在更快地分析3D掃描，速度高達1000倍。這種近乎實時的評估可以為手術的外科醫(yī)生提供重要的信息。還希望AI可以幫助改進 不依賴組織樣本的下一代放射學工具。此外，AI圖像分析可以支持無法輕松訪問醫(yī)療保健提供者的偏遠地區(qū)，甚至可以使遠程醫(yī)療更加有效，因為患者可以使用自己的照相手機發(fā)送皮疹，割傷或瘀傷的照片，以確定需要什么護理。
在非常復雜的醫(yī)療保健世界中，人工智能工具可以支持人類提供者提供更快的服務，診斷問題并分析數(shù)據(jù)，以識別可能使某人患上特定疾病的趨勢或遺傳信息。當節(jié)省時間可以挽救生命時，人工智能和機器學習不僅可以改變醫(yī)療保健領域，而且可以改變每位患者的生命。
